Moдерните смартфони имат скенери за ириса на очите и системи за лицево разпознаване, с които да ги отключваме бързо и сигурно. Биометричните технологии се превърнаха в предпочитан заместител на класическите пароли от милиони потребители. Водещите компании също така вече работят над проекти с машинно обучение, които да подобрят възможностите на тези методи, позволявайки разпознаване на лица заснети в снимки на цифров носител. Системите от този тип се отличават с около 70% успеваемост.

 

Класификацията на изображения е актуален проблем, който привлича вниманието на брандове като Apple, Facebook и Google, предаде ТheNextWeb. Специалистите им тестват решения, с които да се подобри визуалното търсене, но също за автоматично тагване в социалните мрежи и по-прецизно лицево разпознаване от смартфоните. Eкип от международни учени стартираха проект, с който за първи път приложиха подобни технологии върху различни видове птици. Резултатите от тестовете са доста любопитни. 

 

 

Учените създават програма, която анализира стотици различни фактори, за да разпознае осем различни вида птици в 2450 изображения. Системата им се оказва доста успешно, тъй като идентифицира птиците с 97% успеваемост. Това е първият по рода си проект, който тепърва ще е свързан с много допълнителни експерименти. Идеята е да се тренират подобни алгоритми по такъв начин, че да превърнат лицевото разпознаване в още по-сигурна и полезна характеристика от бъдещите мобилни устройства.

 

Още от Digital: Kaкво трябва да знаем за технологията за разпознаване на лица в смартфоните