Вход

Ако нямате регистрация може да се регистрирате от тук

Регистрация

Въведи кода
18 резултата за mit
смартфони
Учените разработват  “brain-on-a-chip” процесор, който ще подобри изкуствения интелект в смартфоните
Учените разработват “brain-on-a-chip” процесор, който ще подобри изкуствения интелект в смартфоните
Moбилните устройства имат водеща роля за еволюцията на технологиите с изкуствен интелект. Този софтуер вече е неизменна част от ежедневието ни и тепърва ще бъдат подобрявани неговите възможности. Алгоритмите с АI са подходящи за обработване на снимки, препоръчване на съдържание, за откриване на информация, забавление и много др. Екип от учени на МIT смятат, че изкуствения интелект в смартфоните може да бъде дори още по-добър и стартираха проект, с който да докажат твърдението. Един от малкото недостатъци на AI програмите е, че разчитат на специализиран хардуер, за да функционират оптимално. Именно заради това най-сложните научни проекти с изкуствен интелект използват мощни центрове за данни, за да извършват изчислителните задачи максимално бързо. Съобразявайки се с тази специфика от MIT решават да създадат миниатюрен чип, който да бъде оптимизиран специално за AI и да може да е използва от мобилните джаджи. Финалното им решение е "Brain-On-A-Chip" процесор, който е изграден от десетки хиляди изкуствени синапси.     Тази мрежа от взаимни връзки е позната още като мемристори - компоненти от силиций, чиято цел е да копират начина, по който функционира човешкия мозък. От MIT виждат в прототипа голям потенциал да намери място в следващото поколение "невроморфни устройства" - електронни джаджи базирани на различна интегрална схема, която обработва данни по начин, имитиращ нервната архитектура на мозъка.  На този етап изкуствените мрежи от синапси могат да съществуват единствено като софтуерни алгоритми. Въпреки това от IT искат да отстранят това ограничение със създаването на миниатюрен чип, който дори не изисква достъп до интернет, за да функционира. Интеграцията на подобен модул в дългосрочен план би позволил на смартфоните да изчисляват и обработват данни по начин, който сега е възможен единствено при суперкомпютрите. Първите работещи прототипи дават оптимистични резултати при работа на различно напрежение и със способността си да запазват "предходното си състояния".   Още от Digital: Как софтуера с изкуствен интелект позвoлява да правим по-добри снимки от смартфоните
любопитно
Уените разработват нов материал за обувки, който ще ни предпазва от подхлъзване (Видео)
Уените разработват нов материал за обувки, който ще ни предпазва от подхлъзване (Видео)
Колко често ви се случва да се подхлъзнете, докато ходите? В определени условия е по-трудно да се придвижваме. Инцидентите от този тип не са рядкост, особено ако вали дъжд и повърхността е мокра. Независимо колко сте предпазливи никога не сте застраховани от случайни подхлъзвания, докато сте навън.  Екип от учени на MIT смятат, че има как да се справят с този проблем. Решението им представлява ново покритие, чиято цел е да подобри сцеплението при ходене върху гладки повърхности. Самият проект черпи вдъхновение от японско изкуство за рязане на хартия, което е оптимизирано да увеличи триенето.  Подобна характеристика е подходяща за създаване на обувки, които са по-устойчиви и с по-добро сцепление при движение върху лед и други хлъзгави повърхности. Концепцията на МIT предвижда, ако тестовете продължат да бъдат успешни да се произведе материал, който да бъде поставен в долната част на обувките, съобщава SlashGear.      Най-важният фактор от проекта е т.нар. "Kirigami". Това е разновидност на оригами, при която отново се сгъва и се изрязват листове хартия. Експерименти в лабораторни условия показват, че хора носещи обувки с новия материал са в състояние да генерират повече триене от конвенционалните, докато се движат върху заледени повърхности. Това е подходящо за предотвратяване на падания върху опасни терени, особено за възрастни хора. Експертите на MIT постигат този ефект, като пробиват множество прорези в специален лист от пластмасова и метална сплав. Добавянето на този слой в долната част на обувките, кара шиповете да се показват при движение и да се прибират обратно, когато не се движим. Именно по този начин се увеличава сцеплението и се гарантира още по-добре безопасността на потребителите при ходене в подобни условия. Учените тестват различни дизайни, които гарантират между 20-35% по-добро триене от стандартните обувки, които можем да открием днес на пазара.    Още от Digital: Защо спортните обувки имат допълнителна дупка за връзките
сензори
Учени създадоха смарт сензори за дрехи, които следят жизнени показатели на тялото
Учени създадоха смарт сензори за дрехи, които следят жизнени показатели на тялото
Екип от учени на MIT разработиха смарт сензор от ново поколение, който лесно може да се интегрира към гъвкави тъкани. В това число влизат и полиестерите използвани за производство на различни дрехи и облекла, включително и спортна екипировка. Миниатюрните сензори са достатъчно умни, за да събират в реално време информация за ключови параметри на човешкото тяло. Сред тях са телесна температура, сърдечен ритъм, честота на дишането и др. Иновативната технология използвана в създаването на сензорите също така позволява да бъдат изпирани многократно без това да се отрази на функционалността им. По този начин компактните модули е лесно да бъдат интегрирани в дрехи, които изглеждат напълно нормално отвън, но също така могат да се свалят и използват многократно в различни облекла и дрехи. Концепцията им е интересна, като тепърва ще се подобрява работата на сензорите. Разбира се работи се усилено и върху интеграция със смартфоните, което да им позволи да си комуникират взаимно при това без физически допир, съобщава TechCrunch.         Първоначалните тестове на прототипа показват оптимистични резултати и се планира преминаване към следващата фаза на разработка, която включва производство в Китай. Възможните приложения на сензора са разнообразни и обхващат здравната индустрия, спортните облекла, но може да се приложи в авиацията и астронавтиката. Самият проект е дело на MIT, но част от финансирането е осигурено от NASA, като част от Media Lab Space Exploration Initiative програмата. Все пак е логично да очакваме сензора да се използва в промишлени отрасли на Земята преди да стане част от космически мисии. Използването на сензора в ежедневното облекло на пациенти е подходящо решение за лекарите, които наблюдават състоянието им. Няма да на се налага дори личен контакт, тъй като данните ще се синхронизират в база данни, което е постоянно достъпна за здравните институции. В контекста на пандемията от COVID-19 подобни приложения изглеждат доста практични. Компактните размери на този продукт също така могат да го направят част от бъдещи фитнес тракери и смарт джаджи, които използваме предимно мониторинг на биометричните данни на човешкото тяло. Решението на MIT превъзхожда другите смарт сензори със своята гъвкавост и факта, че може да се изпран многократно.   Още от Digital: Нови медицински импланти обещават лечение на болка и депресия
зловреден софтуер
Зловредният софтуер "Agent Smith" е новата заплаха за смартфоните  с Android
Зловредният софтуер "Agent Smith" е новата заплаха за смартфоните с Android
Специалисти от екипа по сигурност на Check Point ни информират за наличието на нова заплаха за устройствата с Android. Всъщност експертите откриват доказателства за съществуването на зловреден софтуер, който кръщават "Agent Smith". Името е вдъхновено от едноименния герой от популярната трилогия "Maтрицата", заради начина, по който атакува смартфоните и се скрива от собствениците им. Досега са заразени повече от 25 млн. устройства.   Любопитното е, че зловредния софтуер не извършва кражба ба личните данни на потребителите. Вместо това модифицира мобилните приложения и ги принуждава да показват повече реклами. По този начин "Agent Smith" генерира и пренасочва приходите от тях до своите създатели. От Check Point твърдят, че след като попадне в дадено устройство този софтуер започва да следи за мобилни приложения, които се радват на голяма популярност, като например WhatsApp.     Следващата стъпка е да се промени отворения код на въпросните заглавия по такъв начин, че да се спрат бъдещи ъпдейти. "Agent Smith" се скрива от потребителите и започна да се представя като "Google Updater" и други подобно име, за да заблуди собствениците на смартфони. Разработчиците са базирани в Китай и се възползват от специфична уязвимост на Android. Проблемът е, че легитимните приложения трябва да се ъпдейтнат, за да ви предпазят, но това не се позволява от "Agent Smith".   Още от Digital: Oсем полезни съвета за по-безопасно сърфиране от Android
Mitsubishi
Уникална технология на Mitsubishi ще направи автомобилите по-безопасни
Уникална технология на Mitsubishi ще направи автомобилите по-безопасни
Инженерите на Mitsubishi разработват иновативна система за осветление с името Safe and Secure Lightning. Oсновната цел на концепцията е да направи автомобилите много по-сигурни, но също така да гарантира в максимална степен безопасността на пешеходците. Компанията планира вместо да използва стандартните фарове за осветление на платното да заложи на огромни проекции на пътя. Успоредно с това големия дисплеи в самите автомобили ще информират хората, които иска да пресекат кака е траекторията на другите превозни средства.   Когато даден автомобил се движи в обратна посока ще се проектира огромни осветени стрелки сочещи в съответната посока, които се виждат отдалече и информират всички други участници в движението. Ако сте готови да излезете след като вече сте паркирали на задното стъкло ще бъде възпроизведен знак за спиране. Подобна сигнализация се появява и на вратата, от която планирате да слезете, предаде Engadget. Най-интересното е, че всички тези сигнали се активират автоматично на базата на действията ви   Идеята на Mitsubishi е вдъхновена от желанието на предпазят пешеходците особено в ситуациите, когато няма достатъчно осветление. От компанията смятат, че използването на съчетание между звукови и визуални сигнали би могло да направи самоуправляващите автомобили много по-безопасни. Тепърва ще се тестват различни функции, които допълнително да подобрят работата на системата преди тя да е достатъчно добра, за да се използва в реални автомобили. Идеята им е доста интересна.   Вижте десет технологии, които е добре да имат бъдещите автомобили
Google
Google разработват софтуер, който подобрява качеството на снимките още преди да ги направим
Google разработват софтуер, който подобрява качеството на снимките още преди да ги направим
Камерите са едни от компонентите на смартфоните, които са обект на най-много иновации от страна на производителите през последните години. Компаниите експериментират с различни идеи като оптична стабилизация на изображенията, системи с лазерен автофокус и включването на два сензора в задната част. Google също така експериментират с използването на софтуерни алгоритми и машинно обучение, за да подобрят качеството на снимките, които правим. Компанията си партнира с учени от MIT в интересен нов проект, информира TheVerge.   Идеята им е заедно да създадат алгоритъм, който може да редактира и променя снимките в реално време още преди да са ги заснели, а единствено са отворили камера приложението. Въпросният софтуер сам ще коригира яркостта, наситеността на цветовете, автофокуса и може да предложи различни специални ефекти, в зависимост от ситуацията. Първоначалните тестове на Google и MIT показват, че невронните мрежи могат да се тренират до степен идентична на професионален фотограф.   Огромното предимство на софтуера им е, че е достатъчно ефективен, но и малък като размер да работи на смартфон без да дава бъгове или да изисква допълнителни аксесоари. Програмата не е по-голяма от една нормална снимка, но може бързо да обработва и добавя различни стилове към кадрите. Невронните мрежи могат да се обучават, което означава, че с течението на времето ще стават още по-добри и прецизни. Предстои да видим дали новите смартфони Pixel няма да са първите устройства, които се възползват от този софтуер.    Вижте как нова технология с машинно обучение на Google ще намалява трафика на мобилен интернет
автомообили
Renault-Nissan придобива 34% от Mitsubishi
Renault-Nissan придобива 34% от Mitsubishi
Автомобилният концерн Renault-Nissan обяви, че ще плати $2.2 млрд. за 34% дял в Mitsubishi, съобщи SlashGear. Компанията обаче няма да е само акционер, а вече има и готови големи планове за бъдещето на Mitsubishi.   "Това не е сделка, която я сключваме и след това мислим какво можем да правим заедно. Не. В деня, в който я обявим, ще ви кажем точно какво ще правим заедно. И е огромно. Огромно е между Mitsubishi и Nissan. Освен това може да се окаже и много важно между Renault и Mitsubishi", коментира изпълнителният директор на Renault-Nissan Карлос...
bmw
Кои са най-евтините електромобили в света
Кои са най-евтините електромобили в света
Всички знаем, че тези автомобили струват повече от нормалните коли, но минималните им разходи ги правят толкова примамливи.
MIT
Учени разработиха метод, който прави тъканите по-разтегливи и по-издръжливи
Учени разработиха метод, който прави тъканите по-разтегливи и по-издръжливи
Екип от изследователи на MIT разработват иновативна технология с името ELAST, която им позволява още по-добре да обработват различни тъкани в лабораторния условия. Досегашните тестове на учените показват, че с този метод е възможно да ги направим по-разтегливи и по-здрави. В някои от случаите въпросните материали създадени по този начин са почти неразрушими. Най-голямо приложение тази идея ще има в сферата на биомедицинските изследвания. Едно от големите предизвикателства, пред които са изправени лекарите е заснемането на клетките и молекулите в човешкия мозък. Новият метод на МIT ще улесни манипулацията на по-големи тъкани, като гарантира, че взетите проби са достатъчно здрави, за да издържат в продължение на години в лабораторията.  ELAST е процес, който предоставя на учените доста по-бърз метод за за флуоресцентно идентифициране на клетки, протеини, генетичен материал, както и молекули от ключови органи на тялото. Сред тях са мозъка, белите дробове, бъбреците, сърцето и др, съoбщава SlashGear.      Едно от големите предимства на ELAST е, е позволява тъканите да бъдат разрязани на много тънки участници. По този начин етикетите за маркиране могат да се влеят по-бързо в тях.  Резултатите от настоящите демонстрации показват, че дори след многократно разширяване и свиването тъканите могат да възстановяват първоначалните си размери и форма. Технологията е плод на научни разработки от поне пет години.  Крайната цел е ELAST да допринесе за създаването на най-детайлната карта на човешкия мозък. За да го постигнат, обаче учените е необходимо разработването на техника с висока прецизност за маркиране на всеки клетъчен молекулен детайл, който да бъде изобразен виртуално в 3D формат.  Много важно условие е лабораториите да бъдат в състояние да запазят проблемите в перфектно непокътнат вид за максимално дълъг период от време. Ключовият елемент от проекта им е намирането на правилната консистенция от гелоподобен химикал, който е известен като полиакриламид.    Още от Digital: Дишащите смарт тъкани може да са следващото голямо нещо в технологиите
MIT
Учени от MIT искат да направят мобилните устройства по-бързи
Учени от MIT искат да направят мобилните устройства по-бързи
Структурата на човешкия мозък продължава да бъде вдъхновение за редица интересни научни проекти. Екип от изследователи на MIT също работят над подобни концепции. Последният им проект е свързан със създаването на нов тип изкуствен мозъчен синапс, който обещава сериозни подобрения в скоростта. Учените са открили как да редуцират осезаемо размерите на този хардуер и твърдят, че е възможно десетки хиляди миниатюрни синапса да се комбинират в един чип, който е по-малък от конфети. Експериментите продължават, като MIT смятат, че бъдещите мобилни устройства, които ги използват ще могат да извършват много по-сложни задачи с изкуствен интелект.  Данните ще се обработват локално в хардуера на смартфоните, което премахва нуждата от връзка към външен център за данни. Всъщност специалистите на MIT създават т.нар. "мемристори". Този термин се използва за обозначаване на изкуствено стимулирани мозъчни синапси, които са  създадени от силиций, но  учените също така експериментират и с други материали, съобщава TechCrunch.     Една от идеите на MIT е разработването на мемристори от сплави, които съдържат сребро и мед. Финалната структура след това демонстрира добра ефективност при запомнянето и възстановяването на снимки с висока резолюция.  Учените твърдят, че новия чип може да го прави с много по-висока скорост и качество, спрямо досегашните продукти от този тип. Очевидните предимства на този модул крие потенциал да го превърне в неизменна част от бъдещото поколение смартфони на производителите.  Използването на изкуствения процесор на MIT може да ги превърне в преносими суперкомпютри. Водещ приоритет за учените е създаването на голяма невронна мрежа, която използва сериозни хардуерни ресурси. Въпросните модули, обаче са достатъчно компактни, за да намеря място дори в ултратънките смартфони на пазара. За разлика от традионните (0 или 1) стойности, на които са базирани компютрите при синапсите се предлага много по-голямо разнообразие от подобни параметри. Тепърва ще научаваме повече за този проект.    Още от Digital: Учени откриха как да превърнат процесорите, които имитират човешкия мозък в реалност
роботи
Учени от MIT тренират роботи да гледат и имитират действията на хората
Учени от MIT тренират роботи да гледат и имитират действията на хората
Роботите са интересна иновация, която освен за забавление има голям потенциал да автоматизира различни производствени процеси. Използването на алгоритми с машинно обучение и изкуствен интелект само подобрява възможностите на умните машини. Eкип от специалисти на MIT вече са се насочили към нов проект, чиято цел е да накара роботите да следят в детайли движенията на хората и след това да ги имитират. По този начин не само ще се научат на различни действия, но и ще могат да ги извършат вместо своите собственици, когато е необходимо.   Учените вече са създали уникална система, позволяваща на машините да научават сложни за изпълнение задачи, които изискват спазването на много правила. Така например едно от препятствията, които роботите трябва да решат е да приготвят маса за вечеря, като поставят покривка, прибори, съдове и т.н. Машините е необходимо не само да се ориентират какво точно трябва да направят, но също да спазват съответната последователност. Не на последно място е нужно да местят предметите на правилните позиции без да ги счупят.     Тестовете включват използването на осем предмета, които трябва да поставят на масата в различни конфигурации. Сред тях са чаша, лъжица, вилица, нож, малка чиния, купа, голяма чиния и халба, съобщавa SlashGear. Учените останат изненадани, че роботизираната ръка успява да изпълни няколко пъти упражнението без да направят никакви грешки. В крайна сметка базата данни на MIT показва, че от 200 хил. различни симулации тестваната машина допуска грешки в едва шест от ситуациите, което е доста обнадеждаващо.   Още от Digital: Технологиите с изкуствен интелект и виртуална реалност ще направят роботите по-евтини и по-добри
Montblanc Summit 2
Montblanc Summit 2 е първият смарт часовник с Qualcomm Snapdragon Wear 3100 процесор
Montblanc Summit 2 е първият смарт часовник с Qualcomm Snapdragon Wear 3100 процесор
Qualcomm представиха преди няколко месеца новия си процесор, който е оптимизиран за смарт часовници и се казва Snapdragon 3100. Дългоочакваната архитектура ще наследи Snapdragon 2100 в портфолиото на компанията и тепърва ще подобрява възможностите на устройствата в този сегмент. Премиерата на първия умен часовник с процесора със сигурност ще изненада повечето потребители, тъй като е дело на непознат за повечето от нас бранд. Името на модела е Montblanc Summit 2 и вече е достъпен за поръчка.    Устройството е вдъхновено от 1848 Chronograph часовник, който има класически дизайн и се отличава с 42-милиметров корпус. Техническите спецификации на Summit 2 включват 1.2-инчов AMOLED дисплей с 390х390 резолюция при плътност на пикселите от 327ppi. Бъдещите собственици ще могат да персонализират Montblanc Summit 2 с множество допълнителни теми, като някои от тях са вдъхновени от ретро часовниците от 19-и век. Корпусът от неръждаема стомана и е допълнен от сапфирено стъкло.     Батерията е с капацитет от 340mAh и осигурява до 24 часа при активна работа и около 4-5 дни, ако използвате Тime Only режима. Новият модел има 1GB RAM и 8GB вграден капацитет за съхранение на данни и това са стойности, с които Montblanc Summit 2 превъзхожда повечето конкурентни предложения с Wear OS. Другите характеристики включват поддръжка за GPS, сензор за сърдечния ритъм и водоустойчиво покритие. Версията със стоманен корпус струва $995, а тази с титаниево покритие $1095.   Още от Digital: Защо не трябва да бързаме с покупката на смарт часовник с Wear OS
камери
Учени създадоха камера, която може да вижда през ъгли и сгради
Учени създадоха камера, която може да вижда през ъгли и сгради
Ако шофирате вероятно много пъти ви се е налагало да търсите визуални улики, като например фаровете на друг автомобил, за да "видите"  зад ъгъла, когато приближавате завой. Екип от учени на MIT вече търсят как да отстранят този проблем, пред който са изправени и самоуправляващите автомобили. В момента специалистите от лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект на института тестват нова система за наблюдения. Тя използва иновативна камера, която се отличава с една много интересна функционалност, предаде DigitalTrends.   Въпросният сензор e в състояние да използва почти невидима информация при отражението на светлинните лъчи, за да открие предмети, хора или други превозни средства, които се намират зад ъгъла. MIT уточниха, че при този процес камерата анализира сенки, които са невидими за човешкото око, изчислявайки в реално време скоростта и траекторията на обектите. Експерименталната система създава серия от изображения, които кумулативно разкриват информация за движещи се обекти разположени зад ъгъл или завой.     Това може да е доста полезно за ориентацията на автономните автомобили и може да сложи край на т.нар. "мъртви точки". Тепърва предстоят още тестове, които да докажат, че системата е достатъчно добра, за да започне да се използва реални превозни средства. MIT смятат, че прикачването на различни сензори по светофари и пътни знаци би могло да информира и пешеходците за приближаващи автомобили, когато нямат необходимата видимост.   Вижте как да откриваме скрити камери с помощта на смартфона си
любопитно
8 революционни технологии, които ще окажат най-голямо въздействие върху човечеството
8 революционни технологии, които ще окажат най-голямо въздействие върху човечеството
Всяка година от 2002 година насам, MIT Technology Review публикува списък на 8-те технологии, които ще имат най-голямо въздействие върху човечеството в дългосрочен план. За 2017 година, технологиите които попадат в тази класация вече са известни. Благодарение на Forbes научаваме кои са 8-те революционни технологии за 2017 година според MIT Technology Review.   1. Самоуправляващи се камиони Самоуправляващите се камиони са революционна технология, която със сигурност може да направи живота ни по-лек, но и ще стане причина много хора да останат без работа. Според анализаторите, самоуправляващите се камиони ще се появят по пътищата до 5 години. Ключови компании като Daimler, Otto, Peterbilt и Volvo вече имат разработени камиони, които не се нуждаят от шофьори.     2. Разплащания с лице Технологията за разпознаване на лица, използва алгоритми за определяне на уникалните черти на лицето на човек, които се оказват достатъчно надеждни, за да се определи идентичността на даден човек чрез геометрични и пространствени изчисления. Ключови фирми работещи в тази област са Alibaba, Baidu и Face ++.   3. Квантови компютри Тази технология ще революционизира изкуствения интелект и машинното обучение, по-специално в областта на „constraint-based“ моделирането. Решаването на сложни симулации и насрочването на проблеми, свързани с комплексните вериги за доставки и логистичните системи са част от научните изследвания днес. Екипът на MIT Tech Review също вярва, че тази технология може да създаде непробиваемо криптиране. Ключови компании които работят в тази област са Google, IBM, Intel, Microsoft и QuTech.     4. 360 градусови селфита 360 градусовите изображения и видеоклипове се очаква да бъдат новият стандарт за отразяване на новини и ваканционни снимки и видео. Днес няколко компании предлагат камери които предлагат тази възможност, лидери са 360fly, Humaneyes Technologies, IC Real Tech, JK Imaging, Ricoh и Samsung.   5. Горещи слънчеви клетки Нови разработки на слънчевите клетки дават надежда, че може скоро слънчевата енергия да стане по-евтина и да предоставят енергия дори вечер, след залез слънце. Целите на изследователите в тази област включват удвояване на ефективността на конвенционалните соларни клетки. Тази технология ще стане достъпна до 15 години. Водещи учени в тази област са Дейвид Бирман, Марин Солячич и Евелин Уанг, MIT; Владимир Шалаев, Purdue University; Андрей Ленърт, Университета на Мичиган; и Иван Целановик, MIT.   6. Генна терапия Тази технология има потенциал да лекува заболявания, които произтичат от грешка в единичния ген. Водещи компании в тази област са BioMarin, BlueBird Bio, GenSight Biologics, Spark Therapeutics и UniQure.   7. Атлас на клетките в човешкото тяло Това нововъведение може да промени разбирането на изследователите за развитието и болестите на човека, както и да ускори откриването и тестването на нови лекарства.  Прогнозите са в рамките на следващите 5 години, тази технология да се използва масово.     8. Самооубучаващи се компютри Подобно на хората, компютрите могат да се обучават чрез  многократни опити и грешки, без външна помощ. Подобна технология вече се използва за повишаване на безопасността на движението на самоуправляващите се автомобили, но постепенно навлиза и в други области. Водещи компании в тази област са DeepMind, Google, Mobileye, OpenAI и Uber.   Вижте 5 технологии, които ще променят света през следващите 15 години
Polaris
Какво представлява технологията Polaris и как работи
Какво представлява технологията Polaris и как работи
Polaris е нова технология на MIT, която има за да реши едно от най-големите неприятности на модерния живот,  именно бавно зареждащите се уеб страници.   Всички сме изпадали в ситуация, в която искаме бързо да получим информация, но страницата  забива и ни се налага да чакаме. Polaris ще премахне това неудобство.   Откакто смартфоните станаха основен елемент от ежедневието ни, разработчиците усилено търсят начини за намаляване на сложността на уеб страниците и използването на данни. И докато съществуват оптимизирани за мобилни устройства сайтове, те все още не са достатъчно бързи.   Това е проблемът, който Polaris се опитва да реши. Polaris не е първият опит в тази насока - Google има AMP, а Facebook – Instant Articles. Polaris обаче се занимава с проблема от по-различен ъгъл.   Как работи Polaris? Polaris всъщност е от два отделни компонента: един на уеб сървъра и един на вашия уеб браузър. Компонентът, който е на сървъра прилича на известните в Unix системи cron jobs (предварително зададени задачи за автоматично изпълнение от сървъра ) и е наречен Scout, докато другия компонент е наречен Polaris и е потребителска Javascript библиотека, която оптимизира как вашия браузър зарежда съдържанието на страницата.   Scout анализира съществуващия код за търсене на DOM (Document Object Model), който ще бъде създаден, когато един браузър зареди дадена страница. Той използва олекотена версия на Firefox, за да се гарантира точен модел и всичко това се случва зад кулисите. Анализът показва зависимостите, които забавят зареждането на страницата и Scout създава страница с DOM модел, който съдържа правилния код. Новата страница съдържа Polaris Javascript Library, и оригиналния  HTML документ.   Предимствата са, че тъй като Polaris е направен изцяло на Javascript, той работи дори в немодифицирани браузъри., а HTML кодът на уеб страниците също е непроменен. Подобрението идва с една малка цена: няколко допълнителни байта за всяка заредена страница, но това не е проблем, тъй като в тестова среда, Scout успява да съдаде по-добри DOM модели за 81% от всички уеб страници, което е наистина впечатляващо.   Какво да очакваме в бъдеще? В сравнение с AMP и Instant Articles, Polaris предлага повече ползи както за издателите, така и за потребителите. Ползите са очевидни и могат да се изброят лесно: не разчита на Google или на Facebook, ускорява работата на мобилните и настолни браузъри и е единствената технология, която не се нуждае от пренаписване на съществуващите HTML кодове.   Вижте четири полезни съвета за по-добра работа с уеб браузър
Mac ОS X Yosemite
Платформата Mac ОS X Yosemite вече е достъпна за изтегляне
Платформата Mac ОS X Yosemite вече е достъпна за изтегляне
Mac OS X Yosemite e съвместима с всеки лаптоп или компютър на Apple, който работи с „Маvericks” версията на операционната система.
DMCA.com Protection Status