Вход

Ако нямате регистрация може да се регистрирате от тук

Регистрация

Въведи кода
6 резултата за невронни мрежи
Intel
Intel ще представят процесорите Ice Lake, които поддържат невронни мрежи през 2019г.
Intel ще представят процесорите Ice Lake, които поддържат невронни мрежи през 2019г.
Intel проведоха официално първата си AI Developer Conference конференция с разработчиците, на които разкриха повече детайли за бъдещите си планове в индустрията. Технологичният гигант използва събитието, за да демонстрират първия си процесор, който използва невронни мрежи. Новият чип се казва Nervana NNP-L1000 и е разработен съвместно със специалисти на иновативния стартъп Nervana, който бе придоби от Intel преди две години. Очаква се Nervana NNP-L1000 да e само един от  много подобни продукти, които използват тази технология.,  информира Tomshardware.   В момента Intel се конкурира директно с NVIDIA в сферата на архитектурите с машинно обучение и предлагат собствена серия, която се казва Xeon Phi. Последният представител на серията е оборудван с десет модифицирани Atom ядра, които са оптимизирани да извършват максимално бързо задачите, които изискват алгоритми с машинно обучение. NVIDIA има предимство по отношение на производителността на своите хардуерни конфигурации и Nervana NNP-L1000 ще има за цел да отстрани този проблем и да позволи на Intel да са по-конкурентни в тази пазарна нища.   Кодовото име на Nervana NNP-L1000 e Lake Crest и основните предимства на архитектурата са оптималната производителност и ниската латентност. Финалната версия се очаква да извършва изчисленията с три-четири пъти по-бърза скорост, спрямо сегашния модел. Intel няма да бързат с премиерата на Nervana платформата, която засега е планирана за първата половина на 2019г. Очаква се този чип дизайн да намери място в много нови конфигурации от Xeon, ML, FPGA серите на технологичния гигант. Допълнително ще разберем повече детайли за техническите спецификации и цената.   Oще от Digital: Intel успя да вгради квантов компютър в силициев чип
невронни мрежи
Учени тестват невронни мрежим които могат да четат мислите на човешкия мозък
Учени тестват невронни мрежим които могат да четат мислите на човешкия мозък
Учените отбелязаха сериозен напредък в сканирането на човешкия мозък и извличането на ценна информация, която да намери приложение в бъдещите компютри. Brain Decoding е името на интересна технология, чиито потенциал би могъл да доведе до създаване на метод за контролиране на устройствата ни директно с мозъчни вълни. Концепцията е много интересна и е основен акцент в последния проект на китайски учени. Те създават по-ефективна техника за извличане на по-голямо количество и по-точни данни.   За целта се използва т.нар. "Functional Magnetic Resonanсe Imaging" (fMRI), с който се анализира състоянието на мозъка, докато той извършва предварително поставени задачи. Учените разработват невронна мрежа, която тренират да пресъздава образи, чрез визуално стимулиране на определени части от кората на човешкия мозък. Експериментите показват, че алгоритъма може много прецизно да възпроизведе 3D пикселите в изображения, които отговарят точно на това, което мозъка вижда.     Програмата се казва Deep Generative Multiview Model (GDDM) и успява да пресъздаде виртуално това, което в реално време вижда човек подложен на ядрено-магнитен резонанс. В повечето случаи невронната мрежа успява да извлече нужните данни, за да разбере какви букви виждат потребителите пред себе си. Процесът представлява анализ на съответната част на мозъка и показването на съдържанието, което той обработва в даден момент. Приложенията на подобен метод могат да са многобройни.   Вижте колко мощен е човешкият мозък спрямо този на компютър
изкуствен интелект
Невронни мрежи ще отговарят за решенията които взима изкуствения интелект
Невронни мрежи ще отговарят за решенията които взима изкуствения интелект
Развитието на изкуствения интелект напредва и все по-често някои от алгоритмите се използват в ежедневието. Хората обаче трудно разбират защо определен изкуствен интелект взима дадено решение. Затова учените разработват невронни мрежи, които да обясняват взетите решения, съобщава DigitalTrends.   Учени от Масачузетския технологичен институт (MIT) имат специален проект, който да обучи невронните мрежи да обясняват взтите от тях решения. При това ще могат да го правят с рационални аргументи, а не просто да изтъкват класификации и категории. Целта е да се даде по-голяма...
софтуер
Нов софтуер с изкуствен интелект ще позволи да правим качествени снимки със всеки смартфон
Нов софтуер с изкуствен интелект ще позволи да правим качествени снимки със всеки смартфон
Вече ви информирахме защо процесорите за смартфони вече използват изкуствен интелект. Интеграцията на тази технология има редица предимства и едно от най-важните сред тях са подобренията свързани с камерата. Учени от ETH Zurich са разработили уникална невронна мрежа, която ще позволи на собствениците на смартфони да правят снимки с DSLR качество. Идеята им е да разработят алгоритъм, който е способен да съпоставя изображения между мобилни устройство и фотоапарат.    След това програмата обработва самия кадър и добавя детайли, които не биха могли да се уловят от смартфона. Новият софтуер все още е начална фаза на разработване и могат да възникнат проблеми в неговата работа. Все пак идеята на учените е доста интересна и те стартираха уеб сайт в интернет, който да позволи на всеки от нас да изпробва възможностите на невронната им мрежа, предаде Engadget. Aко ви е интересно как да работи програмата можете да го направите от този линк.      Идеята на проекта е да се създаде програма, която да подобри значително качеството на изображенията, които правим от смартфона без значение от резолюцията на камерата. В момента повечето кадри предлагат значително подобрение след използването на невронната мрежа, но в някои случаи се забелязват бъгове, липса на детайли и влошен контраст. Все пак този проект е поредното доказателство колко полезни може да са технологиите с изкуствен интелект в ежедневието ни.   Вижте учени тестват невронни мрежи, които могат да четат мислите на човешкия мозък
изкуствен интелект
Нов метод ще доведе до създаването на по-мощни системи с изкуствен интелект
Нов метод ще доведе до създаването на по-мощни системи с изкуствен интелект
Тренирането на невронна мрежа да изпълнява различни задачи е доста трудна задача. В някои случай на учените са им необходими часове, за да ги накарат да извършат определена задача без значение каква изчислителна мощност използват. Изследователи от OpenAI вече работят над по-ефективно решение, което ще доведе до създаването на по-добри системи с изкуствен интелект.  Вместо да използват стандартните методи за обучение те разработват т.нар. "Black Box" метод.   Концепцията на учените е свързана с оптимизирането на дадена функция в състояние на изолация и споделянето ѝ, когато това е необходимо. Невронните мрежи, използващи "Black Box" не се влияят от околната среда при вземането на решенията, предаде Engadget. Системата стартира с множество случайни параметри и започва да прави предположения, с които постепенно стига до най-добрия и релевантен отговор. Тя е състояние да избере от милиони цифри само числото, което е най-подходящо като отговор.   Новата техника отстранява много от сегашните проблеми при тренирането на невронни мрежи и позволява софтуерния код да се изпълнява по-лесно. Тестовете показват, че Black Box отчита два-три пъти по-висока производителност. Техниката става още по-добра, ако се увеличи броя на компютърните ядра. Суперкомпютър с 1440 ядра е в състояние да обучи хуманоиден робот да ходи за около 10 минути, в сравнение с 10 часа при сегашните методи. Основните предимства на Black Box са по-бързата скорост на работа и по-малкото време, което е необходимо за извършване на дадена задача.   Вижте какво да очакваме от технологиите с изкуствен интелект през 2017г.
изкуствен интелект
Учени създадоха памет за мобилни устройства, която имитира човешкия мозък
Учени създадоха памет за мобилни устройства, която имитира човешкия мозък
Учените от доста време експериментират с идеята да създадат мощни компютри, които имитират структурата на човешкия мозък. Екип от специалисти на University of Southampton направиха сериозна стъпка напред в превръщането на тази идея в реалност. Техният нов проект довежда до създаването на т.нар. "мемристори", които могат да захранват невронна мрежа. Toва са резистори, които са в състояние да запомнят предишните си състояния, когато са изключени.    По този начин те консумират много по-малко енергия и това ги прави подходящи за платформата Интернет на нещата, коментира Engadget. Включването на този компонент в тях би премахнало необходимостта от по-голяма батерия. Taзи технология все още се намира в начална фаза на развитие. Тепърва предстоят още много тестове, за да може учените да използват пълния потенциал на програмите с изкуствен интелект.    Следващата стъпка е да открият как да създадат мрежи от стотици милиарди синапси, за да постигнат желания ефект. Учените експериментират с идеята да произведат сензори, които да позволят на джаджите да са не само свързани помежду си, но и да имат усещане за околоната среда. Проектът на University of Southampton е много интересен и е поредното приложение на технологиите с изкуствен интелект.    Вижте технологиите за изкуствен интелект ще доведат до създаването на по-добри OLED дисплеи