Вход

Ако нямате регистрация може да се регистрирате от тук

Регистрация

Въведи кода
264 резултата за изкуствен интелект
фалшиви новини
Софтуер с изкуствен интелект на Adobe може да сложи край на фалшивите новини в интернет
Софтуер с изкуствен интелект на Adobe може да сложи край на фалшивите новини в интернет
Разпространението на фалшиви новини се превръща във все по-голям проблем, от който се възползват големи групи от хора. В случая не става въпрос единствено до достъпа до невярна или подвеждаща информация. Целенасочените фалшиви публикации могат да манипулират общественото мнение и да променят вижданията им по различни обществени теми. Този елемент има социални и дори политически измерения. Аdobe вече работят над решение, което да сложи край на фалшивите снимки в интернет и социалните мрежи, предаде AndroidPit.   Компанията разработва софтуер с изкуствен интелект, за да забележи признаци на допълнителна обработка с Photoshop. Вече е сформиран специален екип от специалисти, чиято основна цел е да създадат АI алгоритъм, който с максимална ефективност идентифицира фалшиви снимки. Този проект е провокирал интереса на учени от University of California at Berkeley, които също активно помагат на Adobe. Още първите тестове показват, че AI софтуера е много по-добър от тренирано човешко око в откриването на манипулирани снимки.     Уникалната програма открива над 99% от изображенията, които са ретуширани с Adobe Photoshop. Единственото ограничение засега е, че става въпрос само за портретни снимки. Adobe са убедени, че това може лесно да бъде коригирано. Любопитен факт е, че AI софтуера не само забелязва кога е използван Photoshop, но може да пресъздаде как е изглеждала първоначалната снимка. Тестовете продължават, докато амбициозния проект не предложи най-ефективното средство за борба с фалшивите новини.     Още от Digital: Oсем начина да разберем дали дадена снимка е фалшива
човешки мозък
Mозъчните импланти ще предизвикат следващата голяма революция в изкуствения интелект
Mозъчните импланти ще предизвикат следващата голяма революция в изкуствения интелект
Технологиите вече промениха почти всеки аспект от ежедневието ни и обещават да продължават да го правят в следващите години. Днес имаме достъп до огромно количество информация и използваме иновации, които доскоро не бяха възможни. Представяте ли си бъдеще, в което няма да се налага да запаметявате никакви данни, тъй като ще имаме импланти, които го правят автоматично вместо нас? Това не е концепция от холивудски филм, а реална идея, която ще стане реалност до 20 години.   Това е предположение на един от най-големите специалисти в сферата на изкуствения интелект, който се казва Николас Кайринос и е главен изпълнителен директор на Fountech.ai. Според него са необходими не повече от две десетилетия, за да имаме мозъчни импланти, които за кратък период от време могат да обработят и запомнят огромно количество информация. Подобни иновации  ще направят ученето и помненето на данни напълно излишен процес, съобщава InterestingEngineering.     В своето изявление той определи идеята като заместител на Google, тъй като няма да се налага да търсим каквото и съдържание. Самите резултати ще се възпроизвеждат директно в главата ни. Николас Кайринос също така направи впечатляващата прогноза, че еволюцията на изкуствения интелект в следващите пет години ще надмине постиженията в света на технологиите от последните пет десетилетия. Именно заради това очаква AI софтуера да има все по-голяма роля в ежедневието ни.   Още от Digital: Учени създадоха имплант, който превръща мислите на хора с увреждания в текст
гласови услуги
Google Assistant вече е достъпен на повече от 30 езика в повече от 80 държави по цял свят
Google Assistant вече е достъпен на повече от 30 езика в повече от 80 държави по цял свят
Все повече хора имат достъп до виртуалния асистент на компанията, което респективно е причина за голямата популярност на Google Assistant. Гласовата услуга постепенно става неизменна част от смартфоните в бюджетния клас, което тепърва ще позволява на повече хора да се убедят сами в предимствата на платформата. Компанията полага много усилия, за да оптимизира възможностите на Google Assistant и да улесни ежедневните задачи на максимален брой потребители на устройства с Android.      Стратегията на Google вече дава доста сериозни резултати, тъй като персоналния асистент с изкуствен интелект вече може да разпознава 30 различни езика. Данните разкриват, че над 1 млрд. устройства в повече от 80 различни държави по цял свят имат достъп до Google Assistant. Гласовата услуга спестява ценно време, тъй като позволява да контролирате повечето от функциите на смартфоните без дори да се налага да ги вадите от джоба или чантата си. Факт е, че в някои страни услугата е в бета версия, предаде AndroidPolice.     Въпреки това Google Assistant може да изпълнява широк набор от функции, с които бързо и лесно да свършите работата си от смартфоните. Компанията ще продължи периодично да ъпдейтва приложението, което обещава да направи виртуалния асистент още по-полезен за всички потребители. Собствената серия от умни високоговорители Google Home също позволява да използвате Google Assistant, което я превръща в още по-важен фактор за екосистемата от продукти и услуги на компанията.   Oще от Digital: Google Assistant вече е популярен колкото Apple Siri
напитки
Mackmyra е първото уиски в света, което е създадено с изкуствен интелект
Mackmyra е първото уиски в света, което е създадено с изкуствен интелект
Пътуващите монаси още преди хилядолетие мигрираха от континентална Европа в търсене на нови светове, което ги доведе до дестинации като Шотландия, Ирландия и Скандинавия. Тези странстващи и отдадени на религията хора научиха на много неща местните хора, като един от най-ярките символи на колективната им мъдрост е познанието за дестилацията. Специфичният процес на извличане и пречистване на течности е причината монасите да произведат първото уиски в света.   Липсата на лозови масиви е причината да експериментират с ферментирането на зърнена каша, която съдържа смес от вода, зърно и дрожди. Тази древна практика постепенно набира голяма популярност и започва да се използва по цял свят, преодолявайки по този начин различните културни, религиозни и етнически различния между страните. Повече от хиляда години по-късно разбираме за първото уиски в света, което е създадено от изкуствен интелект, съобщава news.microsoft.com.     Този интересен проект е дело на Microsoft, финландската компания Fourkind и шведският производител Mackmyra Whisky. Алгоритмите с машинно обучение използвани в създаването на напитката са базирани на Microsoft Azure платформата. Огромната база данни позволява на този софтуер да генерира над 70 млн. рецепти за производство на уиски. Специалистите на Mackmyra Whisky подбират най-добрата от тях и планират да продават напитката на пазара, което ще се случи през есента.      Още от Digital: Учени създадоха смарт сензор, който може да разпознае над 30 вида уиски
Google Assistant
Какви подобрения ни очакват в новата версия на Google Assistant
Какви подобрения ни очакват в новата версия на Google Assistant
Google Assistant е виртуалният асистент с изкуствен интелект на компанията, който позволява да управляваме смартфоните си единствено с гласови команди. Услугата се разработва като конкурент на Siri и също така се използва от смарт високоговорителите с бранда Google Home. Teхнологичният гигант вече е стартирал работа върху следващата версия на Google Assistant, която ще ни позволи да правим още повече неща с гласа си, докато използваме устройствата с Android, съобщава Mashable.    Собствениците на смартфоните Pixel ще могат да тестват сами подобренията в услугата през есента. По време на Google I/O конференцията видяхме първото демо, показващо как работи новия Google Assistant. Основен акцент в ъпдейта ще е възможността да управлявате ключови функции на мобилни приложения като Gmail. Компанията също така допълни, че алгоритмите с изкуствен интелект вече могат да оперират локално, без никакво забавяне, дори и когато няма достъп до интернет.      Обработването на заявките се извършва в реално време, като Google Assistant ще бъде много по-бърза и ще звучи по-натурално, в сравнение със сегашната версия. Виртуалният асистент на практика може да извърши всяко действие от смартфоните, включително да стартира фенерчето или да препрати имейл в Gmail. Премахването на нуждата от интернет, за да използвате Google Assistant е функция, което може да превърне услугата в скритото оръжие на Google срещу Apple.   Още от Digital: Над 100 млн. нови смартфона ще имат бутон за Google Assistant до края на 2019г.
роботи
Технологиите с изкуствен интелект и виртуална реалност ще направят роботите по-евтини и по-добри
Технологиите с изкуствен интелект и виртуална реалност ще направят роботите по-евтини и по-добри
Световните продажби на роботи са се удвоили през последните пет години, като тези трендове се очаква да продължат с пълна сила и през 2019г. В голяма степен дизайна и функционалността на машините, които подпомагат производството в различни индустрии не се е променял от десетилетия. Големият проблем на индустриалните роботи е, че са твърде скъпи за много компании, но също така са опасни да се използват в съоръженията. Учени от UC Berkeley смятат, че решението на проблема е изкуствения интелект.    Новият им проект е свързан с разработването на робот, който се казва Blue и е създаден с уникална техника на 3D принтиране. Структурата на хуманоидната машина включва две ръце с щипки в краищата. По този начин Blue е в състояние не само да извършва разнообразен набор от команди, но и е евтин за производството. Любопитен факт е, че машината предлага възможност да се управлява от разстояние от шлемове с виртуална реалност, което също е много полезно, предаде TheVerge.     Другото голямо предимство на робота е, че за разлика от другите подобни машини има много по-динамично поведение и взема самостоятелни решение. Така например Blue Robot не повтаря едно и също движение многократно, а вместо това използва различни сложни движения, като сгъване на кърпа или отваряне на подарък. Целият корпус включва множество сензори и вградени, които асистират и позволяват на машината да разбира какво се случва в околното пространство.   Още от Digital: Пет нови професии, които ще се появят в ерата на роботите
снимки
Moбилната фотография с изкуствен интелект бележи голям напредък при селфита и нощни кадри
Moбилната фотография с изкуствен интелект бележи голям напредък при селфита и нощни кадри
  25 000 е общият брой селфита, които един човек си прави през целия си живот Перфектна нощна снимка? Възможно е. Селфи, готово закачване в Instagram без обработка? Възможно е. На пътешествие сте – пътуването, за което сте мечтали цял живот, и не искате да се разхождате с огромен фотоапарат и триножник, които сякаш крещят „Аз съм турист“. Възможно е. И всичко, от което се нуждаете, е добър смартфон. Най-новото поколение вградени смартфон камери идват с няколко обектива, мощни сензори и най-важното – интелигентни алгоритми, които заменят...
изкуствен интелект
Как изкуственият интелект ще промени смартфон фотографията
Как изкуственият интелект ще промени смартфон фотографията
Ако се чудите колко добри ще бъдат камерите на следващото поколение смартфони, би било разумно да обърнете внимание на това, до колко производителите наблягат на използването на изкуствения интелект (AI). През последните няколко години, технологията даде възможност за зашеметяващ напредък във фотографията и няма причина да се мисли, че пробивът ще се забави.   Най-впечатляващите постижения в областта на фотографията напоследък се случиха по-скоро със софтуера и чипа, отколкото със сензора или обектива. Това до голяма степен се дължи на факта, че AI дава на камерите по-добро „разбиране за това какво гледат“, смятат от The Verge.   Google Photos е идеалния пример за това колко мощна е комбинацията AI и фотографията, още откакто услугата стартира през 2015 година. С течение на времето алгоритъмът става все по-добър и по-добър в разпознаването на лица, сцени и животни. Необходимо е много време и процесорна мощ, за да се обучава такъв алгоритъм, но след като центровете за данни свършат работата си, алгоритъмът може да се изпълнява на мобилни устройства с ниска мощност без много проблеми.   Е, тежката работа вече е свършена и след като снимките ви бъдат качени в облака, Google може да използва своя модел, за да анализира и подреди цялата ви библиотека. Около година след пускането на Google Photos, Apple обяви функция за търсене на снимки, която беше „обучена“ по подобен начин, но като част от ангажимента на компанията за поверителност, действителната категоризация се извършва отделно на процесора на всяко устройство, без да се изпращат данните. Това обикновено отнема ден или два и се случва във фонов режим.   Интелигентният софтуер за управление на снимки е едно нещо, но AI и машинното обучение ще имат голямо въздействие и върху начина, по който се заснемат изображенията.   Да, обективите продължават да стават все по-бързи и сензорите винаги могат да станат още малко по-големи, но ние вече достигаме физическите ограничения, налагани от тънките мобилни устройства.   Въпреки това, в днешно време не е необичайно телефоните да правят понякога по-добри снимки, отколкото традиционните фотоапарати. Това е така, защото традиционните фотоапарати не могат да се конкурират с друга категория хардуер, която също е толкова важна за фотографията: едночипова система (systems-on-chip), интегрална схема включваща в себе си всичките основни компоненти – процесор, процесор за обработка на сигнали за изображения и все по-често невронни процесори (NPU).   NPU е хардуерът, използван в така наречената изчислителна фотография – термин, който обхваща всичко от ефектите на дълбочината на полето в портретните режими на телефоните до алгоритмите, които спомагат за повишаване на качеството на изображението на Google Pixel.   Разбира се, AI е основен компонент. Apple използва тази технология, за да управлява своя портретен режим с двойна камера. Процесорът за обработка на сигнала на iPhone използва техники за машинно обучение, за да разпознава хората с едната камера, докато втората камера създава карта на дълбочината, за да изолира обекта и да замъгли фона. Възможността да се разпознават хората чрез машинно обучение не е нова, но управлението ѝ в реално време със скорост, необходима за смартфоните чрез камерите им, вече е пробив.   Google остава очевидният лидер в тази област, трите поколения на Pixel дават превъзходните резултати. Google обучи своя изкуствен интелект като използва огромен набор от етикетирани снимки, както при софтуера Google Photos, и това допълнително подпомага експозицията на камерата.   Но с пускането на функцията „Night Sight“, предимството на Google изглежда още по-голямо. Новата функция на Pixel телефоните им позволява да снимат в почти пълна тъмнина. Тя разчита на изкуствен интелект, за да осигури ярки и ясни снимки снимани на тъмно, без да се ползват статив и светкавица. Night Sight надгражда технологията HDR+, която дебютира през 2014 и разчита на комбинирането на множество кадри за получаване на крайния резултат.   Функцията работи най-добре на Pixel 3, тъй като алгоритмите са проектирани с най-новия хардуер, но Google я прави достъпна за всички телефони Pixel, в това число и оригиналът, който няма оптична стабилизация на изображението. Това вече е зашеметяваща реклама за това как софтуера сега е по-важен от хардуера на камерата, нещо изключително важно за мобилната фотография.   Въпреки това, все още има възможност за подобрения във хардуера, за да се подобрят още повече нещата, особено когато той се използва с AI. Двата телефона Honor View 20 и Huawei Nova 4 са първите, които използват сензора за изображения на Sony IMX586, който е 48 мегапикселов. Това ще осигури възможността за заснемане на огромни снимки, които можете да увеличавате в продължение на дни.   Освен това както изглежда невронни процесорни блокове (NPU) ще поемат все по-голяма роля, тъй като те изпълняват изчисления за нуждите на изкуствения интелект. Huawei беше първата компания, обявила едночипова система със специален AI хардуер, Kirin 970. След това се появи и A11 Bionic на Apple. Google също е разработила свой собствен чип, наречен Pixel Visual Core.   Последният Apple A12 Bionic, междувременно, има осем-ядрен невронен двигател, който може да изпълнява задачи в Core ML, рамката за машинно обучение на Apple, до девет пъти по-бързо от A11, и за първи път е пряко свързан с процесора за изображения. Apple казва, че това дава на камерата по-добро разбиране на фокалната равнина, например, като помага за генерирането на по-реалистична дълбочина на рязкост.   Този вид хардуер ще става все по-важен за ефективното и перфектно машинно обучение на устройството ви. Не забравяйте, че алгоритмите, които захранват Google Photos, са обучени на огромни, мощни компютри с мощни графични процесори, преди да бъдат пуснати във вашата библиотека от снимки. Голяма част от тази работа може да се направи „предварително“, така да се каже, но възможността за извършване на изчисления за машинно обучение на мобилно устройство в реално време остава решаваща.   Google свърши добра работа, за да се намали тежестта на обработката, докато невронните процесори не станат по-бързи в бъдеще. Но дори на този ранен етап на изчислителната фотография, има реални ползи от камерите на телефона, които са проектирани около машинното обучение. В действителност, от всички възможности и приложения на AI, най-практична днес е може би тази във фотографията. Камерата е съществена характеристика на всеки телефон, а AI е най-добрият начин тя да се подобри.   Вижте 4 нестандартни приложения на изкуствения интелект  
светофари
Бъдещите светофари ще използват изкуствен интелект и ще знаят кога искаме да пресичаме
Бъдещите светофари ще използват изкуствен интелект и ще знаят кога искаме да пресичаме
Сегашната система на придвижване в градска среда с натискане на специални бутони за пресичане на пътното платно не се харесва от доста хора. От една страна се налага да чакате, докато светофара светне зелено, а от друга е възможно ръцете ви да са заети, което затруднява целия процес. Въпреки това именно това е системата, която се използва от повечето градове на европейския континент и гарантира, че пресичаме безопасно големите кръстовища. Скоро, обаче това може да се промени, информира Endgadget.   Eкип от австрийски учени работят над иновативно решение, което ще позволи на самите светофари да предвиждат кога искаме да пресичаме и да сингализират съобразно желанията ни. За целта ще се използват камери разположени във външната им част, които покриват зрително поле от осем на пет метра. Необходими са две-три секунди да се разбере желанието на пешеходец да пресече и да се активира зелената светлина. Това се случва около 3-4 секунди преди натискането на сегашния бутон.     Създателите на концепцията твърдят, че може да регулира по такъв начин движението, че да улесни значително трафика. Системата използва алгоритми с изкуствен интелект, за да анализира и предвижда действията на пешеходците. Предстоят още тестове, като през следващата година технологията ще бъде изпробвана в реални условия в няколко австрийски града. Ако всичко върви по план постепенно тази система може да остави в миналото настоящите терминали с бутони, които използваме за пресичане на улиците.   Още от Digital: Какво е бъдещето на публичния транспорт
хардуер
Facebook разработват смарт роботи с изкуствен интелект, които могат да се движат автономно
Facebook разработват смарт роботи с изкуствен интелект, които могат да се движат автономно
Facebook използват сложна система от алгоритми с машинно обучение и изкуствен интелект, за да филтрират съдържанието, което виждаме в профилите си. Развитието на тези технологии ги прави подходящи и за много други приложения, освен откриването на фалшиви новини и спам акаунти в социалната мрежа. Компанията вижда голямо бъдеще в създаването на роботи с изкуствен интелект, които автономно се ориентират в пространството и могат да вземат индивидуални решения. Това е част от проекта Facebook AI Research (FAIR).     Специалистите на компанията обръщат голямо внимание на системите, които могат сами да се учат от необработена база данни. По този начин машините се адаптират бързо към нови задачи и обстоятелства на принципа на "пробата и грешката". Един от прототипите на Facebook представлява робот с компактни размери и шест крака, който се тренира да може да се движи самостоятелно без допълнителна подкрепа. За да го направи машината използва данните от вградените си сензори, както и алгоритми с изкуствен интелект, предаде Engadget.     Facebook успяват да научат машината да ходи и да преодолява различни препятствия за броени часове, а не в продължение на дни, както първоначално очакват. От компанията твърдят, че колкото по-дълго се учи робота толкова по-добър и ловък става в движенията си. Следващата стъпка е машините да извършват още повече дейности и да използват различни предмети. Засега тестовете обхващат хвърляне на топка или управление на джойстик, но Facebook смятат, че могат да разширят обхвата на тази функционалност.   Още от Digital: Шест робота, които могат да свършат работата ви вкъщи
изкуствен интелект
Intel разработват оптични процесори, които ще подобрят технологиите с изкуствен интелект
Intel разработват оптични процесори, които ще подобрят технологиите с изкуствен интелект
Фотонните интегрални схеми, които са известни още като оптични чипове имат редица преимущества пред електронните си аналози, които използваме днес в компютрите. В това число влизат по-бързата скорост и по-ниската консумация на енергия. Съчетанието от тези характеристики е ключово за възможностите на мобилните устройства, което е причината за големия интерес на учените към оптичните чипове. Иженери на Lightelligence демонстрираха процесор от този тип, който подобрява латентността 10 хил. пъти, спрямо традиционния хардуер.   От VentureBeat ни информират, че Intel също проявяват интерес към технологията и вече са стартирали експерименти с оптични чипове от ново поколение. Специалистите им вярват, че подобни архитектури могат да направят невронните мрежи по-добри и достъпни за потребитeлите. Компанията разполага с две работещи архитектури на фотонни интегрални схеми, които носят кодовите имена "GridNet" и "FFTNet" Експериментите на Intel показват, че първата от тях демонстрира 98% успеваемост при изпълнение на постaвените задачи, в сравнение с 95% при "FFTNet".     Intel виждат в оптичните процесори подходящият кандидат, който да подобри техниките за обучение на изкуствения интелект. Tова е важно не само от гледна точна на по-високата производителност, но и за редуциране на производствените разходи. Все още е твърде рано да видим първите реални продукти, които се възползват от технологията. Желанието на Intel да допринесат за еволюцията на фотонните интегрални схеми, обаче само по себе си е гаранция, че тепърва ни очакват много интересни събития в този сегмент.   Още от Digital: `Четири нестандартни приложения на изкуствения интелект
гейминг
Sony и Microsoft ще разработват заедно геймърски услуги с изкуствен интелект
Sony и Microsoft ще разработват заедно геймърски услуги с изкуствен интелект
В продължение на години Мicrosoft и Sony водят ожесточена битка за доминация в пазара на геймърски конзоли. Двете компании вече работят усилено над Xbox 2 и PS5, които ще видим през следващата година. Докато очакваме да научим повече детайли за хардуерните подобрения в двете устройства разбираме за интересен съвместен проект на Microsoft и Sony. Оказва се, че двете страни са оставили различията зад гърба и са сключили стратегическо партньорство в сферата на стрийминг услугитеза гейминг и изкуствения интелект.    По този начин Microsoft и Sony искат да ускорят навлизането на следващата вълна от иновации в геймърския сегмент. Другият водещ акцент на партньорството им ще бъдат облачните услуги, които тепърва ще предоставят още повече възможности да се забавляваме с любимите си игри. Конкретни параметри на сътрудничеството им не бяха публикувани публично, което вероятно се дължи на конкуренцията между тях в пазара на геймърски конзоли. Все пак за геймърите ще е добре да научат, че  Microsoft и Sony ще си партнират в този проект.     Съвместният проект ще е свързан с интеграцията на Microsoft Azure платформата, която ще се използват от стрийминг услугите и онлайн предложенията на Sony. Toва ще е само един от елементите на партньорството им, което тепърва ще ни предоставя още по-атрактивни и интерактивни начини да играем от своите устройства. Общият им проект е поредното доказателство за технологични компании, които едновременно се конкурират за вниманието на потребители, но и могат да си партнират, когато това е необходимо.   Oще от Digital: Sony PlayStation 5 и Xbox 2 ще бъдат представени на изложението E3 2020
изкуствен интелект
Huawei  ще помогнат на над 50% от бизнес потребителите да използват изкуствен интелект до 2024г.
Huawei ще помогнат на над 50% от бизнес потребителите да използват изкуствен интелект до 2024г.
Huawei използваха събитието AI Everything Summit, което се проведе в Дубай преди броени дни, за да разкрият повече детайли за плановете си в сферaта на изкуствения интелект. Компанията е разработила амбициозна програма, в която присъствaт ключовите акценти в глобалната им стратегия да подобрят възможностите на AI софтуера. Huawei планират да си партнират в тясно сътрудничество с представителите на бизнеса от цял свят и да им помогнат да интегрират технологията към своите продукти, съобщава TechRadar.   Ключовият елемент от амбициозните планове на Huawei ще има AI Atlas платформата, която предлага съчетание от три основни елемента: Cloud, Edge и Terminal. Не е изненадващо, че софтуера е оптимизиран за Аscend AI чипове на китайския производител, които ще са достъпни за клиентите им под формата на различни модули, като AI Accelerator, AI Edge Station, AI Server, AI Accelerator Card. По този начин Huawei ще предоставят на клиентите си гъвкави решения, които ще покрият всичките им нужди от специализиран хардуер.     Компанията демонстрира и възможностите на новия Atlas 510 AI Edge Station, който представлява All-Inclusive чип с покритие, осигуряващо защита срещу прах и вода. Този дизайн означава, че може да се използва на различни места на открито, като например стълбове за осветление или да се интегрира в системи за следене на трафика и движението на пешеходците. Huawei смятат, че изкуствения интелект ще намери приложение във всички индустриални отрасли и си поставиха за цел над 50% от бизнеса да използват AI до 2024г.   Още от Digital: Четири нестандартни приложения на изкуствения интелект
Facebook
Facebook ще конкурират Google и Apple със собствен гласов асистент с изкуствен интелект
Facebook ще конкурират Google и Apple със собствен гласов асистент с изкуствен интелект
Гласовите услуги са неизменна част от мобилните устройства и позволяват значително по-лесно да откриваме информация, да комуникираме и да свършим работата си. Най-популярните виртуални асистенти в този сегмент са Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa и Samsung Bixby. Много скоро към тях може да се присъедини още един технологичен гигант, а именно Facebook. Данни на CNBC разкриват, че над тази идея се работи от началото на 2018г.    Този проект се ръководи от дивизията, която отговаря за добавената и виртуалната реалност в структурата на компанията. Персоналният асистент ще използва усъвършенствани алгоритми с изкуствен интелект. Няма да е изненадващо, ако услугата се използва първо от собствената им линия умни високоговорители с бранда Portal. В момента устройствата oт гамата също предлагат подобна функционалност, но това се дължи на интеграцията на услугата Amazon Alexa.     Навлизането на Facebook в този сегмент е интересно решение, което ще изостри значително конкуренцията. В момента Amazon и Google имат най-голям дял, но Apple също се радва на добри позиции. Представянето на услуга с изкуствен интелект също така означава, че компанията ще продължи да обръща все по-голямо внимание на хардуера, като източник на допълнителни приходи. Все още не знаем името на AI асистента на Facebook.   Още от Digital: Каквa e разликитa между дълбоко обучение, машинно обучение и изкуствен интелект
изкуствен интелект
Пет начина, по които изкуственият интелект ще промени живота ни през 2019г.
Пет начина, по които изкуственият интелект ще промени живота ни през 2019г.
Изкуственият интелект (AI) стана най-горещата технологична фраза на 2018 година. А през 2019 година, според Android Pit технологията ще навлиза все по-осезаемо в ежедневието ни.  Дори и сега изкуственият интелект присъства невидимо в смартфоните ни, фотоапаратите ни, в интернет, но това е само началото.   1. Чатботите ще поемат повече роли и ще заприличват все повече на хора Компаниите използват чатботи от няколко години, но през 2019 година клиентското обслужване с AI ще стане по-сложно. Не само, че чатботите на бъдещето ще станат по-добри в чата, но и ще получат човешко лице и човешки глас.   Докато човешкото лице и по-естествената реч ще направят взаимодействията с чатботите по-приятни, повечето от нас се надяват, че основният напредък ще бъде способността им да решават проблемите по-ефективно.   2. Разпознаването на реч ще стане по-добро Цифровите асистенти като Amazon Alexa, Google Home, Assistant, Siri, Bixby и Cortana вече имат впечатляващ набор от умения, но тъй като те стават все по-популярни, очаква се все повече и повече услуги да интегрират технологията за разпознаване на глас.   Благодарение на AI можете да извършвате търсения в мрежата, да проверявате времето и графиците си,  да пазарувате, но диапазонът от реални устройства, които могат да бъдат контролирани по този начин, се разширява. Гласовият контрол е вече наличен при осветителните уреди, телевизорите, озвучителните системи, колите и дори при микровълновите печки.   Полезността на гласовите асистенти се дължи на напредъка в обработката на естествената реч и говорим език. Тъй като все повече и повече данни се анализират и научават, машините ще се подобрят в разбирането на трудни въпроси ще разбират подтекста и почти напълно ще имитират хората.   3. Разпознаването на лица и обекти ще осигури по-добра сигурност Чрез приложения като Google Lens, телефонът ви може да идентифицира обекти и да ви предоставя информация за тях в реално време. А разпознаването на лица е най-новия метод за осигуряване на достъп до нашите ценни смартфони.   Какво следва? В Китай вече се следи живота на поне 2,6 млн. Души. Компанията разработваща технология за лицево разпознаване SenseNets, работи с полицията и е събрала координати на 6.7 млн. устройства в база данни за 24 часа. Данните за местоположенията са свързани с имена,  номера на лични документи, адреси, снимки и работодатели. Но това не се случва само в Китай. Подобна технология се изпробва от правоприлагащите органи и в западните страни.   Все по-често тези данни ще бъдат използвани в съда при вземането на решения и издването на присъди.   4. Няма да можете да се доверите на това, което виждате Може би още по-голям проблем от разпознаването на изображения е манипулирането на изображения. Графичните дизайнери, аниматори, гейминг студия и художници ще се насладят на възможността да изобразяват хора и обекти с перфектен реализъм, но това със сигурност ще създаде проблеми.   През 2018 година видяхме опасения, породени от така наречените „DeepFakes“, в които невронните мрежи бяха използвани за размяна на лицата на актьорите във филми с някой друг. Благодарение на AI, беше създадена нова вълна от фалшиви порно филми, но технологията предложи и по-безопасно забавление, като вмъкването на Никълъс Кейдж в различни роли в различни филми.   Ако смятате, че „фалшивите новини“ и умишлените опити за дезинформация бяха опасна напаст през последните няколко години,  какво ще кажете за ерата на фалшивите видеа. Появата на фалшиви видеа с известни личности или политици, говорейки думи които никога не са изказвали  или правейки нещо, което никога не се е случвало е може би още по-страшно.   5. AI ще подобри нашето здраве и може да спаси живота ни Въпреки че най-новите потребителски устройства ни радват с нови интелигентни функции, най-голямата полза, която много от нас могат да получат от AI през 2019 година, може да бъде спасяването на живота ни или поне подобряването на нашето здраве, благодарение на машинно обучение.   Google, Microsoft, Amazon и Facebook инвестират време и пари в разработването на цифрови технологии за здравеопазване, като основната философия е, че превенцията е по-добра от лечението и голяма част от диагностичните усилия могат по-ефективно да бъдат прехвърлени на машините.   За да бъде един лекар добре информиран по специалността си, трябва да отделя по 160 часа на седмица, за да чете новите открития и напредък. Изкуственият интелект може да направи това за един миг. Освен това, може да търси и анализира медицинските досиета на милиони пациенти при това със светкавична скорост и да научи връзките между симптом и болест, което води до по-висока степен на точност за диагностиката. AI също така може по-ефективно да сканира ретината, за да разпознае ранните симптоми на настъпващата слепота и дори може да помогне на парализираните хора да говорят отново.   Вижте 4 нестандартни приложения на изкуствения интелект
VW
Volkswagen ще инвестират $1.7 млрд. в дивизията за aвтономни автомобили на Ford
Volkswagen ще инвестират $1.7 млрд. в дивизията за aвтономни автомобили на Ford
Двете компании от месеци водят усилени преговори, на които се обсъжда потенциалните възможности за съвместно партньорство. Сега разбираме, че вече е постигнато споразумение, съобразно което Volkswagen ще инвестират сума от внушителните $1.7 млрд. във Argo AI. Всъщност под това име се крие дъщерното дружество за разработка на автономни автомобили на Ford, съобщава CNet.   Инвестицията включва $600 млн. дялово участие на VW, както и oще $1.1 млрд. за научно-развойна дейност. Според данните двете страни оценяват Argo AI на около $4 млрд., като капиталовите вложения на германския производител ще покрият около 50% от тази сума. Tова е дългосрочен проект, чиято цел е да превърне Ford и Volkswagen в глобални лидери сред самоуправляващите автомобили.     Следващата стъпка е да се сформира общ екип от специалисти, които да започнат работа над общите им проекти. Преговорите между Ford и VW ще продължат, като е много вероятно партньорството им да обхване вановете и камионите. Така компаниите ще предложат на потребителите най-доброто от своите иновативни технологии и ще се конкурират по-успешно с другите големи производители на автомобили в индустрията.   Още от Digital: Бъдещите автомобили ще могат да разпознават лицата на различните потребители